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青島版(六年制)五年級下冊 六、愛護眼睛——復式統計圖 單元復習(知識點)

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青島版(六年制)五年級下冊 六、愛護眼睛——復式統計圖 單元復習(知識點)

六愛護眼睛復式統計圖一、復式條形統計圖1. 設計簡單的調查表(1)確定調查的對象。(2)確定調查內容。(3)明確調查的方法:調查的方法有很多,如實地調查、收集報刊信息、問卷調查等。(4)明確記錄數據的方法,根據題意,制定調查表。設計調查表要注意以下幾點:要根據統計的要求確定設計的項目。根據規定的項目進行規劃,可先用鉛筆勾畫出草表。要注意清楚明了,要突出統計的要求,又要強調真實性。調查表中的各種數量一定得填寫得準確無誤,要認真地進行核對。2.復式條形統計圖(1)用兩種或兩種以上的直條表示不同數量的條形統計圖,叫復式條形統計圖。復式條形統計圖要畫兩種或兩種以上的直條,為了區別可以用不同的顏色或者線條來表示,這是圖例。圖例一般標在統計圖名稱的右下方。(2)單式條形統計圖和復式條形統計圖的區別單式條形統計圖只用一種直條表示統計項目,復式條形統計圖用兩種及兩種以上的直條表示不同的統計項目。復式條形統計圖要用不同的圖例對直條進行區別,而單式條形統計圖則不需要。(3)復式條形統計圖不僅可以直觀地看出同一項目數據的多少,而且便于比較不同項目數據的多少。3.繪制復式條形統計圖(1)在統計圖的正上方中間寫上統計圖的標題,標題的右下方寫上制表日期。(2)確定橫軸和縱軸,如橫軸表示年齡,縱軸表示人數。(3)在統計圖的右上方標明圖例。為了區分不同的數據,可以用不同的顏色或底紋的直條表示,這是繪制復式條形統計圖的關鍵。(4)在橫軸上適當分配條形的位置,注意每個數據段要對應等寬且挨著的直條,且數據段的間隔要相等。(5)在縱軸上確定單位長度。(與單式條形統計圖的方法相同)(6)根據數據的大小畫出長短不同的直條,標上數據,并且給直條涂上與圖例相同的顏色或底紋。4. 復式條形統計圖的分析及優點(1)運用橫向、縱向、綜合、對比等不同的方法觀察,可以從復式條形統計圖中獲得許多有價值的數學信息,并解決有關的問題。(2)復式條形統計圖的優點不僅可以清楚地反映數量的多少,而且可以把兩組數據進行對比,從中發現更多的信息。二、復式折線統計圖1. 復式折線統計圖折線統計圖是用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少找出各點,然后把各點用線段順次連接起來,以折線的上升或下降來表示統計數量增減變化的統計圖。折線統計圖分單式折線統計圖和復式折線統計圖。把兩條相關的折線統計圖畫在一個圖中的統計圖是復式折線統計圖。當統計數量存在兩組數據,而又需要在一個統計圖中分析這兩組數據間的增減變化時,就要繪制復式折線統計圖。2. 復式折線統計圖的優點復式折線統計圖不僅能表示出兩組數據數量的多少和數量增減變化的情況,而且可以比較兩組數據的變化趨勢。3. 繪制填寫統計表(1)先根據要統計的內容設欄和確定每欄中要分的項目、格數,制成表格; (2)填寫欄別和各項名稱;(3)依據整理好的數據填表;(4)根據需要填寫總計與合計;(5)寫上統計表名稱和制表日期;(6)把統計的材料與表中填寫的數字核對一下,看有沒有合計錯誤或漏寫、誤寫的地方。若題中給出統計表格則省略相應的步驟。4. 復式折線統計圖的繪制方法(1)在統計圖的正上方寫上統計圖的標題。在標題的右下方寫出制表時間;(2)根據兩組數據的大小畫出橫軸和縱軸;(3)在橫軸上表示出事物,在縱軸上確定單位長度;(4)設計圖例并將其放在標題的右下角或日期的下面;(5)根據數據的大小描出各數據的對應點,根據圖例連接各個點。三、復式條形統計圖、復式折線統計圖的選擇(1)復式條形統計圖能清楚地表示出每個項目的具體數目,且方便兩數據的對比。如果數據之間相互獨立(不是描述同一項目的數據),應該選擇條形統計圖。(2)復式折線統計圖能清楚地反映事物隨時間的變化趨勢,且方便兩數據的對比。如果數據隨時間變化,則選擇折線統計圖。四、復式折線統計圖的分析方法分析復式折線統計圖時,要重點分析兩組數據在什么時間達到最多或最少;兩組數據上升趨勢和下降趨勢的時間段及變化快慢情況是什么;兩組數據相比誰變化得更快些。 設計調查表并無固定的格式,可根據調查的內容和調查的方法靈活設計。如果設計統計圖的目的不僅要求看出數據的多少,還要求對比不同項目的數據,則一定要選用復式條形統計圖。條形統計圖的每個直條的寬窄一定要一致,間隔要相等。復式折線統計圖有利于對兩組相關數據變化進行比較。舉例:判斷對錯:從復式折線統計圖中只能看出數量增減變化的情況。()錯解:錯誤原因:把復式折線統計圖等同于單式折線統計圖。正解:復式折線統計圖不僅能表示出兩組數據數量的多少和數量增減變化的情況,而且可以比較兩組數據的變化趨勢。繪制復式折線統計圖時,要根據數據先描出一組數據的點,繪制好折線后再描點繪制另一組,防止兩組數據“張冠李戴”。繪制折線時要注意按照順序逐次連接,不要遺忘數據點

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