人臉特征向量的提取,“認識”一個人,活動一 體驗手機的人臉解鎖功能,01,輸入訓練圖片,不同角度的數據采集,獲得人臉特征,對比分析訓練,機器訓練,獲得特征,“認識”人臉過程,機器訓練,手機或者其它的機器是如何對我的圖片數據進行分析訓練的呢？,思考：,機器識別人臉過程,要“認識”一個人,提取人臉重要特征,LBPH識別器,識別訓練,1.自學教材P55頁的知識卡片，了解LBP識別器。,2.安裝命令：pip install opencv-contrib-python,步驟一：準備工作,識別訓練,LBPH是LocalBinaryPatternsHistograms的縮寫，翻譯過來就是局部二進制編碼直方圖。LBPH的主要思想是以當前點與其相鄰點的相對關系作為處理結果。正因如此，在圖像灰度整體發生變化時，提取的信息仍能保持不變。此方法在人臉識別中運用非常廣泛，本節的程序就使用了這種方法來訓練機器。OpenCV還提供了另外兩種人臉識別方法，分別是EigenFace和FisherFace。,知識卡片：LBPH識別器,步驟二：人臉識別訓練,識別訓練,思考：,1.人臉圖片標簽有什么用？ 2.代碼最后加一行print(labels,照片被訓練)有什么作用。,任務：,1.成功運行程序并輸出訓練結果； 2.圖片訓練得越多，有什么好處？,引入模塊,輸入訓練圖片,設置圖片標簽,加入LBPH識別器,機器訓練,體驗一：人臉數據采集,拓展任務：“認識”視頻中的人,思考：,拓展任務：,基本任務：,1.將數量采集設置成400張的目的？ 2.用戶設置人臉圖片標簽的作用？,成功運行程序并采集個人人臉數據；,嘗試采集同桌同學的人臉數據。,體驗二：人臉數據訓練,拓展任務：“認識”視頻中的人,提醒：,基本任務：,成功運行程序并生成ID的訓練數量；,操作前先安裝Pillow模塊； 安裝命令：pip install pillow；,拓展閱讀,自學教材P59頁：人臉識別技術的“前世今生”。,1.通常而言，機器學習時，樣本圖片數量越大，學習的效果越好； 2.想辦法，增加學習樣本的圖片數量； 3.設置標簽的重要性； 4.人臉識別訓練的過程。,知識總結